NVIDIA araştırmacıları, şirketin Çoklu Çip Modülü (Multi Chip Module-MCM) dizaynlarının gelecekteki eserler için nasıl uygulanabileceğini ayrıntılandıran bir makale yayınladı. Bilgi süreç giderek daha heterojen hale geldikçe şirketler de yarı iletken dizaynlarına esneklik katmanın yollarını arıyor.
AMD’nin çift grafik işlemcisine sahip AMD Instinct MI200 hızlandırıcıları birkaç ay öncesinde tanıtılmıştı. Yaklaşan EPYC Milan-X ve Ryzen 5000Xüç boyutlu işlemciler ise üç boyutlu yığınlama tekniğiyle bir arada önbellek ölçülerini üç kata kadar çıkarabiliyor.
Yeşil ekibin MCM dizaynıyla GPU’yu iki katlamasına Composable On Package GPU yahut COPA ismi veriliyor. Görünüşe nazaran şirket birinci etapta HPC ve yapay zeka platformlarına odaklanacak. Diyagram aracılığıyla yapılan karşılaştırmaya nazaran COPA, farklı donanım bloklarının bir ortaya gelmesine ve daha fazla sayıda özel yonganın tasarlanmasına müsaade veriyor.
NVIDIA, bellek bant genişliğinin %25 azaldığı senaryolarda HPC iş yüklerini aslında ortalama %4 yavaşlattığını gösteriyor. Açılan bu alan ise kaybedilenden daha yüksek performans sağlayacak, daha uygun donanım bloklarının çipe dahil edilmesine imkan tanıyabilir.
tıpkı vakitte tüm donanım blokları eşit biçimde yapılandırılmıyor. COPA, şirketin fazlacalu yonga tasarım kararlarının tesirlerini ve bunların performansla bağlantısını simüle etmesine imkan veriyor.
Çoklu yonga tasarımı olağan olarak GeForce tarafına daha fazla zorluk getirecek. Bir üstün bilgisayardaki potansiyel olarak binlerce üretim teknolojisine bölünecek biçimde tasarlanmış iş yüklerinin ölçeklendirilmesi, gerçek vakitli oyun iş yüklerinin ölçeklendirilmesinden doğal olarak farklı. Şayet MCM tasarımı oyun gayeli olarak kullanılabilirse, çeşitli GPU yongaları içinde daha yüksek orta temas teknolojilerine muhtaçlık duyulacak.
AMD, Zen mimarisi ve daha sonraki yenilemeleriyle bir arada MCM’nin CPU alanında maliyet, güç ve performans açısından neler yapabileceğini esasen kanıtladı. GPU’larda MCM tasarımı elbette hayli daha güç. NVIDIA, bunu yaptığında yonga dizaynına modüler bir yaklaşım uygulayarak birden çok çiple birlikte GPU’lar geliştirecek ve vaktin bilgi süreç gereksinimlerine göre şekillenecek özel bir eser portföyüne sahip olacak.
Son periyotta ortaya çıkan söylentiler, NVIDIA’nın Hopper mimarili grafik hızlandırıcılarının fazlaca yongalı dizayna sahip olacağına işaret ediyordu. Bu mevzuda çabucak hemen resmi bir bilgi yok ve GTC 2022 etkinliğinde bir tanıtım bekliyoruz.
Yüksek performanslı GPU’lar, muhtemelen TSMC’nin 5nm üretim teknolojisiyle üretilecek. Ayrıyeten kağıt üzerinde düşünecek olursak, mevcut NVIDIA A100’e nazaran 2.6 kat performans artışı sunabilecek 288 mikro işlemciye sahip olabileceği söyleniyor.
AMD’nin çift grafik işlemcisine sahip AMD Instinct MI200 hızlandırıcıları birkaç ay öncesinde tanıtılmıştı. Yaklaşan EPYC Milan-X ve Ryzen 5000Xüç boyutlu işlemciler ise üç boyutlu yığınlama tekniğiyle bir arada önbellek ölçülerini üç kata kadar çıkarabiliyor.
Yeşil ekibin MCM dizaynıyla GPU’yu iki katlamasına Composable On Package GPU yahut COPA ismi veriliyor. Görünüşe nazaran şirket birinci etapta HPC ve yapay zeka platformlarına odaklanacak. Diyagram aracılığıyla yapılan karşılaştırmaya nazaran COPA, farklı donanım bloklarının bir ortaya gelmesine ve daha fazla sayıda özel yonganın tasarlanmasına müsaade veriyor.
NVIDIA, bellek bant genişliğinin %25 azaldığı senaryolarda HPC iş yüklerini aslında ortalama %4 yavaşlattığını gösteriyor. Açılan bu alan ise kaybedilenden daha yüksek performans sağlayacak, daha uygun donanım bloklarının çipe dahil edilmesine imkan tanıyabilir.
tıpkı vakitte tüm donanım blokları eşit biçimde yapılandırılmıyor. COPA, şirketin fazlacalu yonga tasarım kararlarının tesirlerini ve bunların performansla bağlantısını simüle etmesine imkan veriyor.
Çoklu yonga tasarımı olağan olarak GeForce tarafına daha fazla zorluk getirecek. Bir üstün bilgisayardaki potansiyel olarak binlerce üretim teknolojisine bölünecek biçimde tasarlanmış iş yüklerinin ölçeklendirilmesi, gerçek vakitli oyun iş yüklerinin ölçeklendirilmesinden doğal olarak farklı. Şayet MCM tasarımı oyun gayeli olarak kullanılabilirse, çeşitli GPU yongaları içinde daha yüksek orta temas teknolojilerine muhtaçlık duyulacak.
AMD, Zen mimarisi ve daha sonraki yenilemeleriyle bir arada MCM’nin CPU alanında maliyet, güç ve performans açısından neler yapabileceğini esasen kanıtladı. GPU’larda MCM tasarımı elbette hayli daha güç. NVIDIA, bunu yaptığında yonga dizaynına modüler bir yaklaşım uygulayarak birden çok çiple birlikte GPU’lar geliştirecek ve vaktin bilgi süreç gereksinimlerine göre şekillenecek özel bir eser portföyüne sahip olacak.
Son periyotta ortaya çıkan söylentiler, NVIDIA’nın Hopper mimarili grafik hızlandırıcılarının fazlaca yongalı dizayna sahip olacağına işaret ediyordu. Bu mevzuda çabucak hemen resmi bir bilgi yok ve GTC 2022 etkinliğinde bir tanıtım bekliyoruz.
Yüksek performanslı GPU’lar, muhtemelen TSMC’nin 5nm üretim teknolojisiyle üretilecek. Ayrıyeten kağıt üzerinde düşünecek olursak, mevcut NVIDIA A100’e nazaran 2.6 kat performans artışı sunabilecek 288 mikro işlemciye sahip olabileceği söyleniyor.