AI, kalp tıbbında giderek daha önemli hale geliyor. Kalp yetmezliğini semptomlar ortaya çıkmadan önce fark ediyor ve doktordan daha doğru tahminler yapıyor.
Araştırmalar, akıllı sistemlerin kardiyak ultrason verilerini analiz etmede deneyimli kardiyologlardan bile daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Riskleri daha erken bir zamanda tanırlar ve bir hastanın kalp yetmezliği geliştirip geliştirmeyeceğini güvenilir bir şekilde tahmin edebilirler.
Leipzig Kalp Merkezi’ndeki Üniversite Kardiyoloji Kliniği Tıbbi Direktörü Profesör Holger Thiele, yıllardır yapay zekanın kalp tıbbında kullanımını araştırıyor. Kardiyolog, t-online ile yaptığı bir röportajda yeni teknolojilerin sahip olduğu potansiyeli, risklerin nerede olduğunu ve gelecekte doktorun rolünün nasıl değişebileceğini anlatıyor.
t-online: Kalp tıbbında yapay zeka: Bunu nasıl hayal edebilirsiniz?
Profesör Holger Thiel: Uygulama alanları çeşitlidir. Birkaç aşama var. İlki yapay zeka yönüyle, ikincisi ise makine öğrenimiyle ilgilidir. Manyetik rezonans görüntüleme (MRI) veya kalbin ekokardiyografisi gibi görüntüleme yöntemleri buna bir örnektir. AI kontrollü sistem, kan ve kalp kası arasındaki sınırların tam olarak nerede olduğunu tanır. Geçmişte, bir doktorun elle çizmesi gerekiyordu, ancak bugün yapay zeka bunu otomatik olarak yapıyor. Bu çok zaman kazandırır.
Teşhis alanında yapay zeka çok daha karmaşık görevleri çözer. Bu nasıl çalışır?
Üçüncü seviye olarak yapay zeka kendi sinir ağlarını kurabilen ve hızlı bir şekilde öğrenen yapay zekadır. Buna “derin nöronal öğrenme” denir. En yüksek makine öğrenimi seviyesini temsil eder ve örneğin bir doktorun EKG’de çıplak gözle görebileceğinin çok ötesine geçer. Veriler, çıplak gözle normal olan bir EKG’de bir hastanın atriyal fibrilasyon geçirip geçirmediğini belirlemek için bile kullanılabilir. Bir doktorun bunu tek bir EKG’den yapması imkansız olurdu.
Yani AI doktordan üstün mü?
O noktaya gelince, evet. Ancak şu anda hala deneysel bir aşamadayız. Yöntem, veri koruma nedenleriyle veya sertifika eksikliği nedeniyle tıbbi uygulamada henüz kullanılmamıştır. Ama gelecekte galip geleceğine inanıyorum.
(Kaynak: Dominik Kurt)
profesör Dr Holger Thiel
yönetmeni Leipzig Kalp Merkezinde Üniversite Kardiyoloji Kliniği. Odak alanları tıpta dijitalleşme ve yapay zeka ile ilgili konuları içermektedir. Kardiyolog aynı zamanda Alman Kalp Vakfı Bilimsel Danışma Kurulu üyesidir ve 2023’ten 2025’e kadar görev süresi için Alman Kardiyoloji Derneği’nin (DGK) Başkanlığına seçilmiştir.
Kalbi zayıf olan hastalar bundan nasıl yararlanabilir?
Yapay zeka kullanan EKG teşhisi, kalp yetmezliği riski yüksek olan hastaları daha erken belirleyebilir. Gizli kalp yetmezliği de erken teşhis edilebilir. Bu bize bireysel terapiler sunma fırsatı verir. Bu, örneğin kalp yetmezliği riski çok yüksek olan ve daha yoğun tedavi önlemlerine ihtiyaç duyan kişiler için önemlidir.
Tıbbi teşhis durdurulan bir model mi?
Hayır. Teşhisler her zaman bir doktor tarafından doğrulanmalıdır. Elde edilen bilgileri bir araya getirmek ve değerlendirmek onun görevi olarak kalacaktır. Bununla birlikte, AI kontrollü EKG’nin kalp yetmezliğini erken bir aşamada tespit etmek için bir tarama aracı olarak kullanılabileceğini pekala hayal edebiliyorum. Programların “derin öğrenmesi” artık o kadar iyi ki, kalp debisinin kısıtlanıp kısıtlanmadığını veya risk olup olmadığını anlıyor. Buna dayanarak, doktor daha sonra başka teşhis adımlarını başlatabilir ve hastayı ekokardiyografi için gönderebilir.
Yapay zeka, “derin öğrenmeye” dayalı olarak başka hangi tahminleri yapabilir?
Mevcut bir çalışma, AI’nın kan değerlerini kalp hastasının ortalama yaşam süresi hakkında belirli bilgiler sağlamak ve kişinin önümüzdeki on yıl içinde hala hayatta olup olmayacağını söylemek için kullanabileceğini gösteriyor.
Araştırmalara göre bu tür ifadelerin kesinliği yüzde 90’ın üzerinde. Hasta üzerinde çok büyük etkileri vardır.
Bu doğru. Şu anda verilerden elde edilen bu bilginin nasıl kullanılacağı, bununla nasıl başa çıkılacağı ve etkilenen hastayı nasıl eğiteceği konusunda da pek çok tartışma var. Burada öncelikle açıklığa kavuşturulması gereken etik sorular da rol oynar.
Doktor hiç yapay zeka asistanı olacak mı?
Hayır, tam tersi olacak. AI, ona ek, önemli bilgiler sağlayarak ve onu rahatlatarak doktorun asistanıdır. Bunun bir örneği reçeteli ilaçlardır. Tüm veriler tek bir sistemde dijital olarak kaydedilirse, etkileşimler ve yan etkiler önlenebilir.
Araştırmalar, akıllı sistemlerin kardiyak ultrason verilerini analiz etmede deneyimli kardiyologlardan bile daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Riskleri daha erken bir zamanda tanırlar ve bir hastanın kalp yetmezliği geliştirip geliştirmeyeceğini güvenilir bir şekilde tahmin edebilirler.
Leipzig Kalp Merkezi’ndeki Üniversite Kardiyoloji Kliniği Tıbbi Direktörü Profesör Holger Thiele, yıllardır yapay zekanın kalp tıbbında kullanımını araştırıyor. Kardiyolog, t-online ile yaptığı bir röportajda yeni teknolojilerin sahip olduğu potansiyeli, risklerin nerede olduğunu ve gelecekte doktorun rolünün nasıl değişebileceğini anlatıyor.
t-online: Kalp tıbbında yapay zeka: Bunu nasıl hayal edebilirsiniz?
Profesör Holger Thiel: Uygulama alanları çeşitlidir. Birkaç aşama var. İlki yapay zeka yönüyle, ikincisi ise makine öğrenimiyle ilgilidir. Manyetik rezonans görüntüleme (MRI) veya kalbin ekokardiyografisi gibi görüntüleme yöntemleri buna bir örnektir. AI kontrollü sistem, kan ve kalp kası arasındaki sınırların tam olarak nerede olduğunu tanır. Geçmişte, bir doktorun elle çizmesi gerekiyordu, ancak bugün yapay zeka bunu otomatik olarak yapıyor. Bu çok zaman kazandırır.
Teşhis alanında yapay zeka çok daha karmaşık görevleri çözer. Bu nasıl çalışır?
Üçüncü seviye olarak yapay zeka kendi sinir ağlarını kurabilen ve hızlı bir şekilde öğrenen yapay zekadır. Buna “derin nöronal öğrenme” denir. En yüksek makine öğrenimi seviyesini temsil eder ve örneğin bir doktorun EKG’de çıplak gözle görebileceğinin çok ötesine geçer. Veriler, çıplak gözle normal olan bir EKG’de bir hastanın atriyal fibrilasyon geçirip geçirmediğini belirlemek için bile kullanılabilir. Bir doktorun bunu tek bir EKG’den yapması imkansız olurdu.
Yani AI doktordan üstün mü?
O noktaya gelince, evet. Ancak şu anda hala deneysel bir aşamadayız. Yöntem, veri koruma nedenleriyle veya sertifika eksikliği nedeniyle tıbbi uygulamada henüz kullanılmamıştır. Ama gelecekte galip geleceğine inanıyorum.
(Kaynak: Dominik Kurt)
profesör Dr Holger Thiel
yönetmeni Leipzig Kalp Merkezinde Üniversite Kardiyoloji Kliniği. Odak alanları tıpta dijitalleşme ve yapay zeka ile ilgili konuları içermektedir. Kardiyolog aynı zamanda Alman Kalp Vakfı Bilimsel Danışma Kurulu üyesidir ve 2023’ten 2025’e kadar görev süresi için Alman Kardiyoloji Derneği’nin (DGK) Başkanlığına seçilmiştir.
Kalbi zayıf olan hastalar bundan nasıl yararlanabilir?
Yapay zeka kullanan EKG teşhisi, kalp yetmezliği riski yüksek olan hastaları daha erken belirleyebilir. Gizli kalp yetmezliği de erken teşhis edilebilir. Bu bize bireysel terapiler sunma fırsatı verir. Bu, örneğin kalp yetmezliği riski çok yüksek olan ve daha yoğun tedavi önlemlerine ihtiyaç duyan kişiler için önemlidir.
Tıbbi teşhis durdurulan bir model mi?
Hayır. Teşhisler her zaman bir doktor tarafından doğrulanmalıdır. Elde edilen bilgileri bir araya getirmek ve değerlendirmek onun görevi olarak kalacaktır. Bununla birlikte, AI kontrollü EKG’nin kalp yetmezliğini erken bir aşamada tespit etmek için bir tarama aracı olarak kullanılabileceğini pekala hayal edebiliyorum. Programların “derin öğrenmesi” artık o kadar iyi ki, kalp debisinin kısıtlanıp kısıtlanmadığını veya risk olup olmadığını anlıyor. Buna dayanarak, doktor daha sonra başka teşhis adımlarını başlatabilir ve hastayı ekokardiyografi için gönderebilir.
Yapay zeka, “derin öğrenmeye” dayalı olarak başka hangi tahminleri yapabilir?
Mevcut bir çalışma, AI’nın kan değerlerini kalp hastasının ortalama yaşam süresi hakkında belirli bilgiler sağlamak ve kişinin önümüzdeki on yıl içinde hala hayatta olup olmayacağını söylemek için kullanabileceğini gösteriyor.
Araştırmalara göre bu tür ifadelerin kesinliği yüzde 90’ın üzerinde. Hasta üzerinde çok büyük etkileri vardır.
Bu doğru. Şu anda verilerden elde edilen bu bilginin nasıl kullanılacağı, bununla nasıl başa çıkılacağı ve etkilenen hastayı nasıl eğiteceği konusunda da pek çok tartışma var. Burada öncelikle açıklığa kavuşturulması gereken etik sorular da rol oynar.
Doktor hiç yapay zeka asistanı olacak mı?
Hayır, tam tersi olacak. AI, ona ek, önemli bilgiler sağlayarak ve onu rahatlatarak doktorun asistanıdır. Bunun bir örneği reçeteli ilaçlardır. Tüm veriler tek bir sistemde dijital olarak kaydedilirse, etkileşimler ve yan etkiler önlenebilir.