Meme kanseri kadınlarda en sık görülen kanser türüdür. Mamografi hala güvenli olmayan bir tarama testi olarak kabul edilmektedir. Yapay zekayla bu değişmeli.
Meme kanserinin yasal erken teşhisi kapsamında kadınlara yıllık doktor muayenesi sunulmaktadır. 50 yaşından itibaren ise iki yılda bir mamografi muayenesi yapılmaktadır. Gelecekte, mamografi taramasından elde edilen röntgen görüntülerinin değerlendirilmesinin iyileştirilmesi için yapay zeka (AI) alanından destek gelebilir.
Meme kanseri bu ülkede kadınlar arasında en sık görülen kanserdir
Meme kanseri Almanya'da kadınlar arasında en sık görülen kanserdir: Alman Kanser Araştırma Merkezi'nin (DKFZ) Kanser Bilgi Servisi'ne (KID) göre, 100 kadından 13'ü yaşamı boyunca meme kanserine (meme kanseri) yakalanacaktır. Ortalama başlangıç yaşı 65 civarındadır. Meme bezinin kötü huylu bir tümörü ne kadar erken keşfedilirse iyileşme şansı o kadar artar. Çünkü: Hastalık ilerledikçe kanser hücreleri kan ve lenf sıvısı yoluyla vücudun diğer bölgelerine ulaşarak orada metastazlar (ikincil tümörler) oluşturabilirler. O zaman kanser genellikle artık tedavi edilemez.
Mamografi ne yapabilir?
Jinekolog tarafından yapılan yıllık fizik muayenenin yanı sıra, mamografi (meme dokusunun röntgeni), 50 yaşından itibaren yasal sağlık sigortalarının sunduğu meme kanseri erken teşhis hizmetlerinden biridir. Kötü huylu tümör mümkün olan en erken aşamada.
“Mamografi çok küçük ve elle hissedilmeyen tümörlerin tespitinde kullanılabiliyor. Bu, etkilenen kadınların iyileşme şansını artırıyor” diyor Alman Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) Kanser Bilgi Servisi (KID) başkanı Dr. Susanne Weg-Remers.
“Şu ana kadar yalnızca mamografi taramasının, düzenli kullanıldığında meme kanserinden ölüm olasılığını azalttığı kanıtlandı.” KID'e göre, 20 yıl boyunca mamografi taramasına katılan 50-69 yaş arası 1000 kadından yaklaşık 2 ila 6 kadın meme kanserinden ölümden kurtuluyor.
Dr. Susanne Weg-Remers (Kaynak: DKFZ/Carina C. Kircher)
Kişiye
Dr. Susanne Weg-Remers Heidelberg'deki Alman Kanser Araştırma Merkezi'nde (DKFZ) Kanser Bilgi Servisi'nin (KID) başkanıdır. Mezun olduktan sonra dahiliye ve klinik ve temel kanser araştırmalarında çalıştı.
Mamografinin olası dezavantajları
Ancak mamografi taraması aynı zamanda yanlış şüphe riskini de taşır. Yanlış pozitif tanı durumunda, kadının aslında meme kanseri olmadığı halde meme kanserinden şüphelenilmektedir. Ancak daha ileri, bazen invaziv incelemelerle şüphe çürütülebilir. Biyopsi gibi prosedürler risklerle birlikte gelir.
Kadınların meme kanseri tanısı alması ve ciddi tedaviler görmesi de mümkündür; oysa meme kanseri, eğer fark edilmeseydi hiçbir belirtiye neden olmayacaktı. Örneğin çok yavaş büyüdüğü için. O zaman tedaviye gerek kalmayacaktı.
Weg-Remers, “20 yıl boyunca mamografi taramasına katılan 50 ila 69 yaş arasındaki 1000 kadından yaklaşık dokuz ila on iki kadın gereksiz yere tedavi görüyor” diyor. Öte yandan muayene sırasında tümörlerin gözden kaçması da mümkündür. Sonuç yanlış negatifse, memede kötü huylu bir tümör büyümesine rağmen kadına kanser olmadığı söylenir.
Yapay zeka mamografiyi daha güvenli hale getirebilir
Gelecekte yapay zeka, mamografi taramasının yukarıda belirtilen dezavantajlarını giderebilir ve muayeneyi daha güvenli hale getirebilir. Bugüne kadar, bulguların doğruluğunu artırmak amacıyla her kadının mamografi görüntüleri iki radyolog tarafından incelendi. Veri değerlendirmesi için kullanılan ek algoritmalar, günlük klinik uygulamalarda verimliliğin ve tanısal güvenilirliğin daha da artırılmasına yardımcı olabilir.
Yapay zekanın tümörün agresifliğini değerlendirmesini sağlayarak yanlış pozitif bulgular ve aşırı tanı riski azaltılabilir. Bulgunun klinik olarak alakasız olması durumunda herhangi bir tedaviye gerek olmayacaktır. Benzer şekilde yapay zeka, çok küçük, kötü niyetli değişiklikleri tespit etme potansiyeline sahiptir. Yapay zekanın bunu gerçekten başarabildiğini henüz kanıtlayan önemli klinik çalışmalar yok.
Meme kanserini tespit etmek: Yapay zeka nasıl çalışır?
Weg şöyle açıklıyor: “Yapay zeka, kullanılmadan önce çok büyük miktarda veriyle eğitiliyor. Daha sonra bu verileri, mamografi taramasından elde edilen röntgen görüntülerini değerlendirmek için kullanabilir. Bu, karşılaştırma yoluyla en küçük göze çarpan desenleri bile tanıyabileceği anlamına geliyor.” -Remers. “Ve bir algoritma öğrenir. Ne kadar çok görüntü veya mamografi özelliği işleyip değerlendirirse, o kadar güvenilir hale gelir.” Bu şu anlama gelir: Yapay zekaya ne kadar çok veri beslenirse teşhis o kadar güvenilir olur.
Büyük bir veri havuzuna erişim, diğer şeylerin yanı sıra, bir kadının çok yoğun meme dokusuna sahip olması veya tümörün hala çok küçük olması gibi daha zor teşhisler için önemlidir. Çalışmalar artık radyolojik görüntülerin bilgisayar destekli karar sistemleri kullanılarak değerlendirilmesinin büyük ölçüde bir radyoloğun değerlendirmesine eşdeğer olduğunu göstermiştir. Weg-Remers, “Radyologların değerlendirmesine tamamlayıcı bir değerlendirme yöntemi olarak dikkatle geliştirilmiş bir yapay zeka, gelecekte meme kanserinin erken teşhisini önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahiptir” diyor.
Meme kanserinin yasal erken teşhisi kapsamında kadınlara yıllık doktor muayenesi sunulmaktadır. 50 yaşından itibaren ise iki yılda bir mamografi muayenesi yapılmaktadır. Gelecekte, mamografi taramasından elde edilen röntgen görüntülerinin değerlendirilmesinin iyileştirilmesi için yapay zeka (AI) alanından destek gelebilir.
Meme kanseri bu ülkede kadınlar arasında en sık görülen kanserdir
Meme kanseri Almanya'da kadınlar arasında en sık görülen kanserdir: Alman Kanser Araştırma Merkezi'nin (DKFZ) Kanser Bilgi Servisi'ne (KID) göre, 100 kadından 13'ü yaşamı boyunca meme kanserine (meme kanseri) yakalanacaktır. Ortalama başlangıç yaşı 65 civarındadır. Meme bezinin kötü huylu bir tümörü ne kadar erken keşfedilirse iyileşme şansı o kadar artar. Çünkü: Hastalık ilerledikçe kanser hücreleri kan ve lenf sıvısı yoluyla vücudun diğer bölgelerine ulaşarak orada metastazlar (ikincil tümörler) oluşturabilirler. O zaman kanser genellikle artık tedavi edilemez.
Mamografi ne yapabilir?
Jinekolog tarafından yapılan yıllık fizik muayenenin yanı sıra, mamografi (meme dokusunun röntgeni), 50 yaşından itibaren yasal sağlık sigortalarının sunduğu meme kanseri erken teşhis hizmetlerinden biridir. Kötü huylu tümör mümkün olan en erken aşamada.
“Mamografi çok küçük ve elle hissedilmeyen tümörlerin tespitinde kullanılabiliyor. Bu, etkilenen kadınların iyileşme şansını artırıyor” diyor Alman Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) Kanser Bilgi Servisi (KID) başkanı Dr. Susanne Weg-Remers.
“Şu ana kadar yalnızca mamografi taramasının, düzenli kullanıldığında meme kanserinden ölüm olasılığını azalttığı kanıtlandı.” KID'e göre, 20 yıl boyunca mamografi taramasına katılan 50-69 yaş arası 1000 kadından yaklaşık 2 ila 6 kadın meme kanserinden ölümden kurtuluyor.
Dr. Susanne Weg-Remers (Kaynak: DKFZ/Carina C. Kircher)
Kişiye
Dr. Susanne Weg-Remers Heidelberg'deki Alman Kanser Araştırma Merkezi'nde (DKFZ) Kanser Bilgi Servisi'nin (KID) başkanıdır. Mezun olduktan sonra dahiliye ve klinik ve temel kanser araştırmalarında çalıştı.
Mamografinin olası dezavantajları
Ancak mamografi taraması aynı zamanda yanlış şüphe riskini de taşır. Yanlış pozitif tanı durumunda, kadının aslında meme kanseri olmadığı halde meme kanserinden şüphelenilmektedir. Ancak daha ileri, bazen invaziv incelemelerle şüphe çürütülebilir. Biyopsi gibi prosedürler risklerle birlikte gelir.
Kadınların meme kanseri tanısı alması ve ciddi tedaviler görmesi de mümkündür; oysa meme kanseri, eğer fark edilmeseydi hiçbir belirtiye neden olmayacaktı. Örneğin çok yavaş büyüdüğü için. O zaman tedaviye gerek kalmayacaktı.
Weg-Remers, “20 yıl boyunca mamografi taramasına katılan 50 ila 69 yaş arasındaki 1000 kadından yaklaşık dokuz ila on iki kadın gereksiz yere tedavi görüyor” diyor. Öte yandan muayene sırasında tümörlerin gözden kaçması da mümkündür. Sonuç yanlış negatifse, memede kötü huylu bir tümör büyümesine rağmen kadına kanser olmadığı söylenir.
Yapay zeka mamografiyi daha güvenli hale getirebilir
Gelecekte yapay zeka, mamografi taramasının yukarıda belirtilen dezavantajlarını giderebilir ve muayeneyi daha güvenli hale getirebilir. Bugüne kadar, bulguların doğruluğunu artırmak amacıyla her kadının mamografi görüntüleri iki radyolog tarafından incelendi. Veri değerlendirmesi için kullanılan ek algoritmalar, günlük klinik uygulamalarda verimliliğin ve tanısal güvenilirliğin daha da artırılmasına yardımcı olabilir.
Yapay zekanın tümörün agresifliğini değerlendirmesini sağlayarak yanlış pozitif bulgular ve aşırı tanı riski azaltılabilir. Bulgunun klinik olarak alakasız olması durumunda herhangi bir tedaviye gerek olmayacaktır. Benzer şekilde yapay zeka, çok küçük, kötü niyetli değişiklikleri tespit etme potansiyeline sahiptir. Yapay zekanın bunu gerçekten başarabildiğini henüz kanıtlayan önemli klinik çalışmalar yok.
Meme kanserini tespit etmek: Yapay zeka nasıl çalışır?
Weg şöyle açıklıyor: “Yapay zeka, kullanılmadan önce çok büyük miktarda veriyle eğitiliyor. Daha sonra bu verileri, mamografi taramasından elde edilen röntgen görüntülerini değerlendirmek için kullanabilir. Bu, karşılaştırma yoluyla en küçük göze çarpan desenleri bile tanıyabileceği anlamına geliyor.” -Remers. “Ve bir algoritma öğrenir. Ne kadar çok görüntü veya mamografi özelliği işleyip değerlendirirse, o kadar güvenilir hale gelir.” Bu şu anlama gelir: Yapay zekaya ne kadar çok veri beslenirse teşhis o kadar güvenilir olur.
Büyük bir veri havuzuna erişim, diğer şeylerin yanı sıra, bir kadının çok yoğun meme dokusuna sahip olması veya tümörün hala çok küçük olması gibi daha zor teşhisler için önemlidir. Çalışmalar artık radyolojik görüntülerin bilgisayar destekli karar sistemleri kullanılarak değerlendirilmesinin büyük ölçüde bir radyoloğun değerlendirmesine eşdeğer olduğunu göstermiştir. Weg-Remers, “Radyologların değerlendirmesine tamamlayıcı bir değerlendirme yöntemi olarak dikkatle geliştirilmiş bir yapay zeka, gelecekte meme kanserinin erken teşhisini önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahiptir” diyor.